Registros das minhas aprendizagens no curso AFETIVIDADE NA EAD

Escala Likert:   escala Likert  ou  escala de Likert  é um tipo de escala de resposta psicométrica usada habitualmente em questionários, e é a escala mais usada em pesquisas de opinião. Ao responderem a um questionário baseado nesta escala, os perguntados especificam seu nível de concordância com uma afirmação. Esta escala tem seu nome devido à publicação de um relatório explicando seu uso por  Rensis Likert . [1] Fonte redes bayesianas,  também conhecidas como redes de opinião, redes causais e gráficos de dependência probabilística, são modelos  gráficos  para  raciocínio  (conclusões) baseados em incerteza, onde os nós representam as variáveis (discretas ou contínuas), e os  arcos  representam conexões diretas entre eles. [1] Matematicamente, uma rede bayesiana é uma representação compacta de uma tabela de conjunção de probabilidades do universo do problema. Do ponto de vista de um especialista, redes bayesianas...

http://nuted.ufrgs.br/oa/AfetoAVA/modulos/modulo1/2-texto/m1-texto.html: Piaget menciona que não existe aprendizagem sem afetividade e vice-versa. As duas são dependentes e formam a base da cognição (Piaget, 2005). Ambas evoluem ao longo do desenvolvimento do sujeito, e interagem entre si em todas as etapas. De acordo com Piaget, a afetividade é considerada a mola propulsora das ações, pois é ela que atribui valores às atividades dos sujeitos e regula a energia que será depositada em cada ação. A afetividade é a união das energias internas e externas que envolvem as pessoas. Todo comportamento é envolvido por uma questão afetiva e cognitiva. Todo o processo de aprendizagem é permeado pela afetividade, seja esse processo com os professores, com os colegas de aula ou com os livros.

Estratégia Pedagógica Qualquer conjunto de ação que pode ser utilizado como fim educacional. Estratégias pedagógicas mobilizam o planejamento.  Exemplos: psicodramas, mapas conceituais, formação de grupos para trabalhos cooperativos, ferramentas de comunicação e interação, pesquisas científicas, aplicação de Phillips 66 , realização de discussões e debates, criação de comunidades de aprendizagem, portfólios presenciais e virtuais, dramatizações, estudos de caso, autoria digital, situações-problema, simulações e jogos educacionais, tecnologias digitais. Simpatias e antipatias  PIAGET FALA:  AFETIVIDADE E INTELIGÊNCIA SÃO INDISSOCIÁVEIS  -   para que a inteligência funcione, ela precisa de um motor, o afetivo. Onde tem inteligência tem afetividade, são faces das mesma moeda, a moeda seria a conduta.

Tinha esse termo, deep learning, num dos materiais disponibilizados pelas profes na aula 2. Eu desconhecia e descobri que: Deep Learning (também   conhecida como aprendizado   estruturado profundo,   aprendizado hierárquico ou   aprendizado de máquina  profundo) é um ramo de   aprendizado de máquina (Machine   Learning) baseado em um   conjunto de algoritmos que   tentam modelar abstrações de   alto nível de dados usando um   grafo profundo com várias   camadas de processamento,  compostas de várias  transformações lineares e não  lineares. A aprendizagem  profunda é parte de uma família  mais abrangente de métodos de  aprendizado de máquina baseados  na aprendizagem de  representações de dados.  Aprendizagem profunda foi  caracterizada como a expressão  na moda, ou uma  recaracterização das redes  neur...